Alixio Group, leader du conseil RH, est spécialisé dans le conseil stratégique et opérationnel, dédié à la réussite des projets de transformation à forts enjeux humains.
Fort d’une croissance exceptionnelle depuis sa création en 2010, le Groupe compte aujourd’hui plus de 800 collaborateurs répartis sur une vingtaine d’entités spécialisées, 159 M€ de CA en 2023, 90 implantations en France et à l’international et + de 4000 clients accompagnés depuis sa création. 

Nous recrutons un Senior AI Platform Engineer F/H pour rejoindre notre DSI et contribuer à la mise en place et à l’industrialisation de notre plateforme IA interne, au service des équipes de développement, de la data et des métiers. Vous intervenez comme référent technique transverse sur les sujets plateforme IA, dans une logique de cloud native, d’architectures ouvertes et de limitation du verrouillage fournisseur. Le poste est basé à Lyon 3e.

Vos Missions :

Construire et faire évoluer la plateforme IA

• Concevoir et industrialiser la plateforme IA interne.
• Définir les composants techniques réutilisables (orchestration, observabilité, sécurité, gouvernance, gestion des accès…).
• Garantir performance, scalabilité, robustesse et maîtrise des coûts.
• Promouvoir une architecture cloud native ouverte et pérenne.

Développer des solutions IA à l'échelle

• Concevoir et industrialiser des agents, assistants et composants IA réutilisables.
• Développer et accompagner les projets structurants en Python.
• Identifier les cas d'usage à forte valeur et piloter leur passage du prototype à la production.
• Structurer les architectures RAG et les chaînes de traitement de données en lien avec les équipes Data.

Mettre en place les standards d'industrialisation IA

• Déployer les bonnes pratiques MLOps et LLMOps (CI/CD, monitoring, évaluation, versioning, observabilité).
• Définir les standards de qualité, sécurité, documentation et gouvernance.
• Veiller à la conformité des usages IA et à la protection des données.

Accompagner les équipes et accélérer l'innovation

• Conseiller les équipes dans l'intégration de fonctionnalités IA au sein de leurs produits.
• Développer l'usage des outils IA au service de la productivité des développeurs.
• Animer des ateliers, revues de code et actions de partage de bonnes pratiques.
• Assurer une veille technologique active et contribuer à la feuille de route IA.

Porter la vision technique de demain

• Agir comme référent technique transverse sur les sujets IA.
• Participer à la définition de la stratégie plateforme avec le CTO.
• Contribuer, à terme, à la structuration et à l'animation d'une équipe dédiée

Votre profil :

• Bac+5 (école d’ingénieur, master informatique / data / logiciel ou équivalent).
• 5 ans en ingénierie logicielle, plateforme, cloud ou data, dont 1 à 2 ans sur des cas d’usage IA en production ou quasi-production.
  
• Connaissances techniques indispensables : très bonne maîtrise de Python en environnement professionnel, bonne compréhension des architectures logicielles, des APIs et des systèmes distribués, solide expérience des environnements cloud native conteneurisés et orchestrés (Docker, Kubernetes…), maîtrise des pratiques CI/CD, de l’infrastructure as code (dont Terraform), de l’observabilité et de l’automatisation, expérience des usages IA modernes (assistants, agents, RAG, orchestration, évaluation, sécurité, gouvernance), bonne compréhension des enjeux MLOps / LLMOps (cycle de vie, déploiement, supervision, traçabilité, qualité, coûts) et forte sensibilité aux architectures ouvertes, aux standards interopérables et aux écosystèmes CNCF, en limitant le verrouillage cloud provider.
• Connaissances appréciées : Expérience de collaboration avec des équipes Java, frontend moderne ou data engineering. Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité, de protection des données et de gouvernance. Connaissance des cadres et bonnes pratiques liés au RGPD, à la gouvernance des données et aux usages responsables de l’IA.
• Soft skills : leadership technique et capacité à fédérer sans lien hiérarchique direct, excellentes capacités de communication et de vulgarisation, esprit d’équipe et aisance en environnement transverse (développement, data, produit, sécurité, direction), pédagogie et posture de mentoring, curiosité et goût pour l’innovation, pragmatisme et sens des priorités, autonomie et sens des responsabilités, capacité à concilier expérimentation rapide et exigences d’industrialisation.

Votre futur cadre de travail chez Alixio :

CDI à pour à partir de septembre 2026
Contrat cadre forfait jour

• Package salarial :
  • Package fixe 56 à 61K€
  • Variable 4000€ (versés semestriellement selon objectifs)
  • Prime vacances et intéressement,
• Titres restaurant 7.50€ (SWILE)
• 100% des transports en commun remboursés
• RTT,
• Télétravail (2jours)
• Notre académie pour former nos collaborateurs de manière digitale,
• Nos engagements RSE : soutien des athlètes paralympiques Nantenin Keïta et Marie N'Goussou, membre engagé de "A compétence égale" et réalisation de bilan carbone par entité et par type de missions.

Notre processus de recrutement :

• Notre équipe recrutement réalisera un premier entretien avec vous afin de valider votre projet professionnel, vos attentes, vous présenter le groupe et les missions du poste.
• Si le processus de recrutement continue, un entretien physique ou en visio sera programmé avec un manager/un pair. 
• Les différentes étapes du processus de recrutement peuvent prendre en moyenne 2 à 4 semaines.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vous voulez en savoir plus sur nous ? Rendez-vous sur notre site internet et notre page Welcome to the Jungle !

Votre profil :

• Bac+5 (école d’ingénieur, master informatique / data / logiciel ou équivalent).
• 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle, plateforme, cloud ou data, dont 1 à 2 ans sur des cas d’usage IA en production ou quasi-production.
  
• Connaissances techniques indispensables : très bonne maîtrise de Python en environnement professionnel, bonne compréhension des architectures logicielles, des APIs et des systèmes distribués, solide expérience des environnements cloud native conteneurisés et orchestrés (Docker, Kubernetes…), maîtrise des pratiques CI/CD, de l’infrastructure as code (dont Terraform), de l’observabilité et de l’automatisation, expérience des usages IA modernes (assistants, agents, RAG, orchestration, évaluation, sécurité, gouvernance), bonne compréhension des enjeux MLOps / LLMOps (cycle de vie, déploiement, supervision, traçabilité, qualité, coûts) et forte sensibilité aux architectures ouvertes, aux standards interopérables et aux écosystèmes CNCF, en limitant le verrouillage cloud provider.
• Connaissances appréciées : Expérience de collaboration avec des équipes Java, frontend moderne ou data engineering. Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité, de protection des données et de gouvernance. Connaissance des cadres et bonnes pratiques liés au RGPD, à la gouvernance des données et aux usages responsables de l’IA.
• Soft skills : leadership technique et capacité à fédérer sans lien hiérarchique direct, excellentes capacités de communication et de vulgarisation, esprit d’équipe et aisance en environnement transverse (développement, data, produit, sécurité, direction), pédagogie et posture de mentoring, curiosité et goût pour l’innovation, pragmatisme et sens des priorités, autonomie et sens des responsabilités, capacité à concilier expérimentation rapide et exigences d’industrialisation.